У муравьев может быть решение для плавного трафика без трафика

Братислава – Высокая организация муравьев давно привлекает внимание ученых и часто вдохновляет особенно простые решения сложных проблем. Изучение ученых итальянских мусора теперь может помочь решить одну из самых сложных задач в современных городах – транспорт. TASR сообщает о междисциплинарных перспективах транспортных исследований и Phys.org.

”Муравьи являются одними типами, способными контролировать двустороннее движение, напоминающее движение на наших дорогах, но их движение движения мягче и без запоров«Говорит Марко Герриери, который посвящен дорожной и железнодорожной инфраструктуре в Университете Тридента.

Ученые зарегистрировали 30-сантиметровый участок трассы муравья, соответствующий 100 раз превышающей длину тела муравья. Они проанализировали запись с помощью алгоритмов для глубокого обучения и контролировали движение отдельных муравьев. Они нанесли на карту маршрут своего движения, скорости, беглости и плотности движения.

У муравьев может быть решение

Смотрите галерею (2)

(Источник: Sidi/AP)

”Муравьи отправились на трассу с феромоном, обозначенную главным маявеком. Переехал в небольшие группы с небольшим распределением между группами без прохождения«Говорит Герриери, согласно которому эта стратегия может помочь повысить эффективность человеческого транспорта.

”Системы дорожного движения для связанных автономных транспортных средств (CAV) могут быть вдохновлены поведением муравьев в будущем. CAV может сообщить об умных путешествиях, таких как насекомые, чтобы общаться с феромонами. Благодаря передовым коммуникационным технологиям они могут общаться друг с другом, а также с управлением дорожной инфраструктурой. Таким образом, они могут создавать скоординированные группы, движущиеся на высоких скоростях с небольшими интервалами между рядами проходящих транспортных средств. Этот подход может повысить эффективность движения, повысить уровень движения и снизить выбросы выхлопных газов“Добавляет Герриери.

В то же время авторы исследования обращают внимание на некоторые из его недостатков. Во -первых, сбор данных, сфокусированный исключительно на одном типе муравьев, поэтому результаты не могут быть обобщены на все виды муравьев.

Второе – цель анализа – это была только одна часть муравья без поворотов, пересечений или спорных областей между направлениями. Последним недостатком является то, что в настоящее время CAV не хватает эмпирических данных от реального трафика, поскольку эта технология все еще находится в детстве. Вот почему потребуются дальнейшие исследования для поддержки результатов исследования.