Проект, рекламируемый как революция в области искусственного интеллекта с улучшенным мышлением и меньшим количеством ошибок, сталкивается со значительными препятствиями, ставящими под угрозу его жизнеспособность и сроки.

Затраты на разработку выросли до миллиардов, а нехватка высококачественных обучающих данных и острая конкуренция за квалифицированных специалистов ставят будущее развития ИИ в критический момент.

Немногие технологические достижения могут соперничать с эффектом запуска OpenAI ChatGPT два года назад.

Это нововведение вызвало гонку среди технологических гигантов за внедрение генеративного искусственного интеллекта в различные сектора, радикально меняя способы производства и потребления контента и технологий.

Прогнозы показывают, что в ближайшие годы технологические компании инвестируют триллионы долларов в инициативы в области искусственного интеллекта.

Однако переход от GPT-4 к GPT-5 оказался для OpenAI далеко не простым.

Рост затрат и препятствия развитию
Модели искусственного интеллекта, такие как GPT-5, требуют длительных периодов обучения с использованием огромных наборов данных и значительных вычислительных ресурсов.

Один шестимесячный этап обучения может стоить более 500 миллионов долларов из-за затрат на тысячи специализированных чипов, электроэнергии и содержания.

Сообщается, что, несмотря на значительное финансирование, OpenAI провела как минимум две дорогостоящие попытки обучения GPT-5, но обе не оправдали ожиданий исследователей.

Эти неудачи сравнивают со взрывами ракет в воздухе — драматическим ударом по отрасли искусственного интеллекта с высокими ставками.

Эти проблемы усугубляются отсутствием новых данных по обучению.

GPT-4 обучался с использованием практически всех общедоступных онлайн-данных, включая новости, социальные сети и научные публикации.

Однако GPT-5 требует еще больших и качественных наборов данных.

OpenAI обратилась к организациям и издателям с просьбой получить доступ к собственному контенту, предлагая компенсацию за права на данные.

Одновременно он изучает синтетические наборы данных — данные, созданные ИИ, — в качестве дополнения к традиционным методам обучения.

Однако эти подходы отнимают много времени и не проверены в необходимом масштабе.

Потеря талантов и усиление конкуренции
Проблемы OpenAI усугубляются значительной потерей талантливых специалистов.

За последний год компанию покинули более 24 руководителей высшего звена, исследователей и ключевых сотрудников.

Среди выдающихся отставников — Мира Мурати, бывший технический директор, и Илья Суцкевер, соучредитель и главный научный сотрудник.

Эксперты отрасли предполагают, что этому оттоку талантов в значительной степени способствовали агрессивные усилия конкурентов по подбору персонала, предлагающие выгодные условия работы.

Эта утечка талантов происходит на фоне возросшей секретности и соперничества.

Ведущие лаборатории искусственного интеллекта теперь ограничивают публикацию новаторских исследований, опасаясь, что конкуренты могут скопировать их разработки.

Исследователи даже не решаются работать в общественных местах, таких как самолеты или кафе, опасаясь разоблачения своей частной работы.

Ограничения данных и инноваций
Более широкий сектор искусственного интеллекта сталкивается с перспективой того, что эра регулярных экспоненциальных улучшений производительности моделей, возможно, достигает своего пика.

Илья Суцкевер недавно прокомментировал на конференции по искусственному интеллекту: «Эпоха максимизации данных закончилась. У нас есть только один Интернет». Это подчеркивает растущее осознание того, что новые прорывы могут потребовать совершенно новых подходов, а не постепенного улучшения обучающих данных или вычислительной мощности.

Текущие усилия OpenAI отражают этот сдвиг.

Компания вкладывает значительные средства в разработку более совершенной «модели мышления», продолжая при этом совершенствовать традиционные методы обучения.

Компания также наняла математиков и инженеров-программистов для разработки объяснений вычислительных процессов, понятных как людям, так и ИИ, с целью повышения эффективности моделей.

Напряженность с заинтересованными сторонами
Отчеты показывают, что растущие затраты на разработку GPT-5 осложнили партнерство OpenAI с Microsoft, ее основным инвестором.

Поскольку миллиарды долларов уже инвестированы в облачную инфраструктуру и проекты интеграции, Microsoft внимательно следит за прогрессом OpenAI.

Однако задержки и перерасход бюджета могут осложнить это сотрудничество.

Несмотря на эти проблемы, OpenAI остается ключевым игроком в революции генеративного ИИ.

Поскольку гонка за доминирование в области искусственного интеллекта усиливается, ставки для компании и всей отрасли находятся на рекордно высоком уровне.

Результат задач OpenAI, несомненно, повлияет на будущую траекторию развития искусственного интеллекта и его глобальных приложений.

Автор публикации

не в сети 2 недели

Скоморох

Куда ушли слоны, в какие города?

• Галерея пользователя
• Гостевая пользователя

АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе

!

Пока нет записей в гостевой книге пользователя