Они используют вас в качестве экспериментального кролика? Социальные сети тестируют рекламу о людях без их знаний vosveteit.sk
Социальные сети, такие как Facebook, Instagram и Tictik, часто рассматриваются как простые платформы обмена фотографиями и общение с друзьями. Тем не менее, пользователи этих платформ часто являются бессознательными участниками из комплексных маркетинговых экспериментов, чьи результаты также могут быть непредсказуемыми для создателей этих платформ. TechXplore указал на предмет.
Эти эксперименты часто реализуются с помощью A/B -тестирования, метода, используемого в маркетинге для сравнения двух версий рекламы или продуктов. Цель состоит в том, чтобы выяснить, какая версия более эффективна при достижении определенной цели, такой как увеличение количества кликов или продажПолем UBC Research Sauder School of Business сообщила, что Facebook и другие социальные сети постоянно тестируют различные версии рекламы в своих пользователях.
Социальные сети постоянно являются жертвами исследований
Проблема в том, что сложные алгоритмы, которые решают, кто увидит, какая реклама настолько сложна, что даже их создатели не могут полностью понять, почему конкретное объявление было показано конкретному пользователю. Эта сложность может привести к непредсказуемым результатам и трудно интерпретировать.
«Мы не можем с уверенностью сказать, что реклама принесла более высокую степень щелчка, потому что она креативна лучше. Это может быть потому, что она связана с лучшим алгоритмом», – объясняет доктор. Янн Корнил, один из авторов исследования.
Это означает, что тестирование A/B на Facebook не всегда может быть надежным. На самом деле, реклама, которые кажутся успешными, могут быть только результатом, что алгоритм определил небольшую группу людей, которым понравилась реклама.
«Если вы измените всю свою линейку продуктов или кампанию, чтобы соответствовать ее, это может быть украдено для большинства людей», – предупреждает доктор Дэвид Хардисти, еще один из авторов исследования.
Алгоритмы иногда являются загадкой для самих исследователей
Кроме того, алгоритмы также могут усилить существующее неравенство. Например, женщины могут быть исключены из объявлений STEM (Наука, технология, инженерия и математика)Поскольку алгоритмы пытаются генерировать как можно больше кликов по самой низкой стоимости. Женщины могут считаться более дорогими, чтобы нацелиться на то, что может привести к их исключению этих объявлений.
Не упускайте из виду
Включите эту функцию Android прямо сейчас. Может защитить вас от мошенничества! По умолчанию он отключен
«Женщины дороже нацелены на социальные ресурсы, и эти алгоритмы будут пытаться генерировать так много кликов по самой низкой стоимости. Поэтому, если женщины слишком дороги, чтобы нацелиться на SMEM, они не являются целями», – говорит доктор Корнул.
Маркетологи должны быть осторожны с чтением результатов A/B -тестирования в Facebook и других социальных сетях. Важно отметить, что эти платформы являются сложными системами, которые постоянно экспериментируют с пользователями. С этой целью следует избегать более широких контекстов, таких как демографические факторы и алгоритмическая сложность.
В заключение, мы можем сказать, что социальные сети, такие как Facebook, Instagram и Tick, являются сложными платформами, которые постоянно экспериментируют с пользователями. Важно понимать, как работают эти платформы и как они могут влиять на наше поведение и принятие решений. Пользователи должны понимать, что они являются частью этих экспериментов, и маркетологи должны быть осторожны при интерпретации результатов A/B -тестирования и с учетом более широких социальных и демографических факторов.
Автор публикации
КОММЕНТЫ