NVIDIA запустила возможность создать плагины для своего проекта G-PAID

Проект NVIDIA G-Assist теперь поддерживает свои собственные плагины, которые предоставит владельцам карт RTX полный контроль над добавлением необходимых функций. Благодаря плагину нового строительного инструмента G-Assist, начинающие с помощью CHATGPT могут создавать строительные блоки кода для плагина искусственного интеллекта.

Публиковать дальше blog_rtx ai Гараж новой функции экспериментального помощника на этой неделе имеет более подробную информацию, от автоматизации до создания
Локально.

G-Assistant Plugin Builder Теперь он доступен с NVIDIA -APP и позволяет разработчикам создавать плагины только из JSON и Python – никаких облачных потребностей. С помощью CHATGPT пользователи могут создавать код, который работает непосредственно на устройстве, и использует небольшую модель локального языка (SLM) для управления приложениями, периферийными устройствами и, возможно, других устройств на естественном языке.

Nvidia github предоставляет все необходимое для начала с системы G-как, включая образцы плагинов, инструкции, описывающие пошаговую разработку и документацию для создания своей собственной ФункцииПолем Между сегодняшними плагинами доступны
принадлежать:

Spotify – Позволяет управлять музыкой и громкостью без необходимости прикосновения.

Google Gemini -Потремляет использование G-Assist Cloud Artificial Intelligence для более сложных разговоров, мозгового штурма и поиска в сети с помощью бесплатного ключа API Google AI Studio API.

Подергивание – Проверка, является ли любимый стример онлайн с типом голосовых команд “он, Twitch есть [streamer] онлайн? “.

Пригороды – Изменить освещение или вентилятор RGB для поддерживаемых устройств от Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Проверка – Позволяет пользователям быстро обнаруживать цены на акции и их движение в действительности
время.

Погода -упдиты – Позволяет пользователям подать заявку на G-Assist для текущей информации о погоде в любом городе.

Плагины работают на устройстве с локальной моделью малого языка (SLM) на графическом процессоре RTX. Просто введите файл конфигурации в плагин, и G-Assist позаботится об остальном. Разработчики также могут отправить свою работу для контроля и обмена через GitHub.