Неожиданный прогресс в мире квантовых технологий!

Команда физиков Йельского университета представила революционный метод для обработки предполагаемых специальных количественных объектов, которые возникают в сложных системах. Это открытие, возглавляемое профессором Ниро Нон, открывает новые возможности для разработки количественных технологий, включая компьютеры и датчики будущего. Kasičastice является результатом взаимодействия между элементами в количественных системах. Их можно представить, как «покрытые» элементы другими элементами, давая им новые свойства, как другой вес или более длительный срок службы. Хотя они являются ключом к пониманию количественного мира, или их использование все еще было очень требовательным. Ученые сосредоточились на закрытии Polarrons, конкретного вида предполагаемой -атаки, которая образуется во взаимодействии одного элемента с близкими (субатомные элементы). Исследователи создали чрезвычайно контролируемую среду с использованием лазеров и радиочастотных полей при температурах, близких к абсолютному нулю. Эти условия позволили им точно контролировать свойства полюсов. «Наш метод позволяет мне просто изменить поведение, как будто», – объясняет профессор. «Это как размахивать волшебным стержнем – мы можем преобразовать их свойства по мере необходимости». Контроль над квазиями может привести к созданию совершенно новых количественных состояний, которые превышают традиционные физические законы. По словам соавтора исследований Майкла Кнапа о техническом университете в Мюнхене, это открытие может открыть дверь для революционных технологий. «Представьте, что мы можем выключить и включить существование почти», – говорит он. «Это позволило бы нам исследовать неизвестные области квантовой физики». Открытие ученых является важным шагом вперед. Возможность управления в качестве хозяина может преодолеть текущие пределы квантового оборудования и перемещать технологию. Таким образом, квантовая физика включена в новую эру, где теоретические концепции становятся практической реальностью. Источник: Phys.org, Источник: AI Pond,