Google представила модель AI Gemma 3, которая уже имеет хороший словацкий

Google представил модель Джемма 3Последняя серия световых и открытых моделей ИИ на основе передовых технологий, которые также включают в себя закрытые модели Gemini 2.0. Gemini 2.0 уже находится в Интернете, а также в приложениях и мобильных телефонах.

Gemma является частью более широкой инициативы компании по предоставлению полезного искусственного интеллекта доступным как можно большим количеством людей.

Что приносит Джемму 3?

Gemma 3 представляет несколько моделей с разными размерами (1b, 4b, 12b A 27b Parametrov), так что разработчики и пользователи могут выбирать в соответствии с потребностями их оборудования и исполнительных требований. Эти модели оптимизированы для непосредственной работы с конечными устройствами – мобильными телефонами, ноутбуками или станциями.

Основная новость:

Высокая эффективность: Gemma 3 достигла лучших результатов в предварительных тестах (Chatbot Arena Elo -Score), чем хорошо известные конкурентные модели, такие как Llama-405b, deepseek-v3 a O3 miniПри использовании гонки на одном графическом процессоре или TPU. Например, вариант Джемма 3 27b Он имеет оценку 1338 баллов и требует значительно меньше компьютерных источников (1 графический процессор вместо 32 графических процессоров на некоторых конкурентных моделях).

Поддержка более чем 140 языков: Gemma 3 содержит собственную поддержку для 35 языков сразу после установки и до -подготовленной поддержки для более чем 140 языков, что позволяет создавать глобально полезные приложения.

Расширенный анализ изображения и текста: Эти модели позволяют создавать приложения с расширенной способностью анализировать изображения, тексты и даже короткие видео, открывая новые возможности для интерактивных и интеллектуальных приложений.

Расширенный контекст (токены 128K): Модели могут обрабатывать до 128 000 токенов в контексте, что является значительным прогрессом для способности обрабатывать и понимать большое количество информации.

Функция действия автоматического задания: Gemma 3 поддерживает одно -наземное. Функциональный вызов (Функции вызова), которые позволяют автоматизировать задачи и создавать типичные приложения AI.

Оптимизированные количественные модели: Количественные версии также официально введены, что снижает требования к оборудованию и производительности, сохраняя высокую точность.

Когда они упоминают языки о словаки, это намного лучше, чем в Gemma 2, и, по крайней мере, так много не покрыты чешскими словами. По крайней мере, это уже выровняется моделью Openai.

Google представила модель AI Gemma 3, которая уже имеет хороший словацкий

Акцент на ответственную безопасность – Shieldgemma 2

Наряду с Gemma 3 была введена обновленная версия инструмента безопасности Shieldgemma 2, основанная на архитектуре Gemma 3. Пользователи могут дополнительно настраивать эту систему безопасности на свои потребности.

Компания последовательно сосредоточилась на безопасности и ответственности в разработке Gemma 3 и Shieldgemma 2. Он внедрил тщательную оценку риска, специальные тесты SMEM и исключил значительный риск злоупотребления (например, при производстве вредных веществ). Также было важно скорректировать управление знакомствами и соответствие внутренним политикам безопасности искусственного интеллекта.

Широкий выбор интеграции

GEMMA 3 и SHIELDGEMMA 2 предлагают обширные варианты интеграции:

Поддержка существующих инструментов разработки Ako, обнимая лицевые трансформаторы, Олама, JAX, Keras, Pytorch, Google Ai Edge, Unsloth, vllm a Gemma.cpp.

Быстрые эксперименты и доступность: Пользователи могут попробовать модели немедленно на таких платформах, как Google AI Studio, Kaggle, он обнимает лицоПолем

Адаптация для ваших собственных потребностей: Существует новая кодовая база для эффективного обучения и адаптации на различных платформах, от Google Colab до GPU Game.

Гибкая реализация: Модели могут быть развернуты на различных платформах, включая Vertex AI, Google Cloud Run, Genai API, локальные среды и другие.

Оптимизация мощности на графическом процессоре и процессоре: Nvidia Direct Optimization для максимальной активности GPU (от Jetson Nano до Blackwell) и оптимизация для Google Cloud TPU и AMD GPU с ROCM с открытым исходным кодом ™. Gemma.cpp доступен для процессора.

В целом, компания подчеркивает, что GEMMA 3 является важным шагом в соблюдении приверженности демократизации доступа к высококачественным и продвинутым технологиям ИИ.