Это заняло более 10 лет. ИИ решил эту научную проблему за 2 дня vosveteit.sk

Искусственный интеллект Разработано обществом Google Он достиг предыдущего успеха в научных исследованиях. Только через два дня она решила вопрос, который ученые проанализировали более десяти лет. Этот случай Он показывает потенциал ИИ в ускоряющихся научных открытиях и трансформации методов исследования.

Ученые из Имперского колледжа Лондона потратили годы, изучая механизмы генетической передачи между бактериями, Это приводит к устойчивости к антибиотикамПолем После проводки Инструмент Google AI показал, что эта система смогла синтезировать доступные данные и в течение короткого времени, чтобы прийти к тому же выводу, что и исследователи. Это открытие открывает новые возможности для использования ИИ в области микробиологии, фармакологии и других областей медицины. LivesCience.com называет внимание новизны.

Возьмите vosveteit.sk от Telegram и подпишитесь на сообщения

ИИ и борьба с устойчивостью к антибиотикам

Устойчивость к антибиотикам является одной из наиболее важных глобальных угроз для здоровья. Всемирная организация здравоохранения (Всемирная организация здравоохранения) Указывает, что неправильное и чрезмерное использование антибиотиков приводит к формированию так называемых супербурмовТо есть патогенные бактерии, которые невосприимчивы к стандартным терапевтическим процедурам. Другими словами, это бактерии, которые невосприимчивы к множеству или всем доступным антибиотикам.

В соответствии с данными CDC 2019 года ежегодно умирает более 1,27 миллиона человек в результате инфекций вызвано антибиотическими иммунными микроорганизмами.

Команда исследователей сконцентрировалась Штудий-капсид-образующие буки-индуцируемые хромосомные острова (CF-тон). Это бактериальные генетические элементы, которые Разрешить горизонтальную передачу генов между различными типами бактерийПолем Это устройство способствует Эволюционная адаптация бактерий и увеличивает ее способность выжить в неблагоприятных условиях. Исследование длилось десять лет, показало, что эти элементы могут ассимилировать генетические последовательности из других бактерий. Это значительно влияет на способность инфекции и устойчивости к антибиотикам.

Не упускайте из виду

Включите эту функцию Android прямо сейчас. Может защитить вас от мошенничества! По умолчанию он отключен

Когда та же проблема представлена ИИ Google, Система внедрила анализ доступных данных, синтезированной информации и предложила идентичный механизм в качестве ученых. Весь этот процесс произошел в ходе 48 часовПолем Этот прогресс предполагает, что искусственный интеллект может значительно сократить формулировку гипотез и ускорить научные открытия. Это открывает новые возможности в экспериментальной биологии.

Сегодня мы представляем научную систему AI-With, предназначенную для обхода инструментов глубоких исследований, чтобы помочь ученым в создании новых гипотез и стратегий исследований. Узнайте больше, в том числе о том, как присоединиться к надежной программе тестирования, по адресу https://t.co/1eqmttzolr pic.twitter.com/retlm5tr8f

– Google IS (@goooleaa) 19 февраля 2025 года

Этические и методологические проблемы ИИ

Хотя ИИ приносит огромный потенциал, это важно Чтобы обеспечить надежность его результатовПолем Искусственный интеллект может анализировать комплексные файлы данных, сформулировать гипотезы и оптимизировать экспериментальные чертежи. Однако существует риск, что Неправильная интерпретация данных или неправильно установленные модели может привести к вводящим в заблуждение результатамПолем Вот почему важно быть Гипотезы, сгенерированные AI, всегда контролируются экспериментальными методами и тщательным научным анализом.

ИИ может не только Ускорить процессы исследованияно также для предоставления Важные превью не так уж и неисследованных вопросовПолем Благодаря возможности анализа большого количества данных, он может удалить слепые исследования и повысить эффективность научных команд. Его использование может иметь решающее значение в медицине, климатологии, биоинформатике или материальных науках. Если ИИ используется ответственно и в соответствии с этическими принципами, он может в корне изменить способ решения сложных научных и технологических проблем.

С увеличением интеграции ИИ в исследованиях ожидается Эти системы будут способствовать разработке новых медицинских процедур, персонализированной медицины и революционных открытий. Это может значительно улучшить качество жизни на глобальном уровне. Если эта тенденция продолжится, мы можем засвидетельствовать научные достижения, которые будут перемещать границы знаний гораздо больше, чем текущие ограничения.