Группы: Естествознание

Конец неприятных сюрпризов и стыда. Сообщения Google получают отличную функциюGoogle начинает вводить после расширенного тестирования Новая защита от чувствительного содержания в приложении. Эта функция может автоматически распознавать фотографии с наготой и размыть их до того, как пользователь увидит их, или отправляет их дальше. Он пишет AndroidAuthority. Как все работает Первая информация о плакате была принесена редакторами портала 9to5google. Конфигурация доступна в приложении в разделе «Защита и безопасность», а именно в разделе предупреждения. Хотя Google объявил об этой новостью в прошлом году и утверждал, что он появится с февраля, он был доступен в основном для бета -версии приложения и выбранных устройств на практике. Если у вас активная защита, Картинки с возможным обнаженным содержанием будут автоматически неясныПолем У вас есть возможность увидеть их, заблокировать отправителя или узнать больше о рисках. После нажатия на изображение вы можете втиснуть его в любое время одним щелчком. Если вы попытаетесь отправить такую ​​картинку, Приложение показывает еще одно предупреждение и требует подтверждениячто вы хотите продолжить. Вы можете быть заинтересованы в: Акцент конфиденциальности Каждое обнаружение происходит непосредственно на вашем устройстве, на серверы Google не отправляются фотографии или результаты распознавания. Защита работает с Android Safetycore. Функция Работает только для картин, видео не действительныИ переключается только на приложения, которые поддерживают безопасность. Различные варианты по возрасту Взрослые пользователи могут включать или отключать в любое время в соответствии с их потребностями. Для подростков защита включается по умолчанию. Невозможно полностью отключить его для учетных записей семейных ссылок Google. Если вы принадлежите к возрастной категории от 13 до 17 лет и у вас есть загруженная учетная запись, вы можете отключить защиту вручную в настройках Google. Вы также можете обсудить эту статью на нашем веб -сайте Androidforum. Если вы ищете ответ на проблему с вашим мобильным устройством, приложением или аксессуарами, спросите в нашем новом переднем районе. Наш советWhatsApp вводит переводы в новости и каналы

Майкл Бэй и Сидни Суини готовит адаптация фильма Outrun GameМайкл Бэй режиссер и продюсирует полный длинный фильм в классических Autrun Arcade Motifs 1986 года. Проект также участвует в актрисе Сидни Суини, которая будет работать в тандеме с студией Universal Pictures. Сценарий будет подготовлен Джейсоном Ротвеллом. Производителями являются Бэй и Брэд Фуллер через Platinum Dunes, в то время как игра представлена ​​Тору Накахарой ​​(Sega) с обзором президента Sega Corporation Shuji Utsumi. Никаких подробностей об истории еще не опубликовано. Оригинальная игра Outrun стояла на простом принципе - вождении спортивного автомобиля через различные ландшафты, избегая трафика и прибывающих в конце до предела времени. Игра стала иконой между гоночными названиями, и Sega разработала ее в следующих последствиях. Фильм станет одним из последних адаптаций Голливуда из видеоигр, чья популярность увеличивается после успеха таких названий, как фильм Super Mario Bros., Sonic the Hedgehog и предстоящий фильм Minecraft. Universal также готовит продолжение фильма ужасов пять ночей во 2 Фредди.

Ваш разум может не только принадлежать вам. Ученые создали ИИ, который может подняться на мозг. Мы на пороге цифровых клонов? | Vosveteit.skИсследователи из Стэнфорда медицины в новом исследовании представили искусственную интеллектуальную технологию, которая может создать Идеальная копия человеческого мозга и, возможно, вашего «цифрового близнеца»Полем Авторы исследования считают, что, как и пилоты, практикуются на воздушном симуляторе, Таким образом, исследователи могли бы провести эксперименты по цифровой модели человеческого мозга в будущем. В рамках исследования авторам удалось построить модель ИИ мыши зрительной коры и предсказать, как нейроны реагируют на различные визуальные восприятия. Возьмите vosveteit.sk от Telegram и подпишитесь на сообщения «Мы использовали искусственный интеллект для создания цифровой двойной части части мозга Муса, которая занимается визуальной информацией», - говорит авторы исследования. Источник: Алена Ивочкина / Shutterstock.com Цифровые близнецы Этот цифровой близнец был обучен большой базе данных производительности мозга. Он был приобретен путем изучения фактической визуальной коры мышей, которая смотрела клипы фильмов. Основываясь на этих данных, они смогли предсказать, как активируется огромное количество нейронов в поисках нового видео. Цифровые близнецы могут сделать так, как мозг работает намного проще. «Когда мы создаем чрезвычайно точную модель мозга, это означает, что мы можем провести гораздо больше экспериментов. На основании результатов мы будем ценить самое большое обещание. Затем мы можем проверить их в реальном мозге», -говорит Андреас Толиас, соавтор исследования. Ранее модели зрительной коры AI могут моделировать реакцию мозга на стимул, который они видели в учебных данных. Новая модель может предсказать реакцию мозга на гораздо более широкий спектр визуальных восприятийПолем Эта модель визуальной коры Musa является примером модели основания. Это относительно новый класс моделей искусственного интеллекта, который может учиться в крупных базах данных. Затем они могут применить полученные знания к новым задачам и новым типам данных. Для обучения модели исследователи первыми записывали производительность визуальной коры реальных мышей во время просмотра обычных фильмов. Это были снимки, которые пытались повторить то, что мышь увидит в естественной среде. Авторы исследования признали, что было трудно вырезать фильм, который будет реалистично смотреть для мыши. В конце концов, однако, они обнаружили, что боевики лучше всего подходят для мышей. Не упускайте из виду Включите эту функцию Android прямо сейчас. Может защитить вас от мошенничества! По умолчанию он отключен Мыши имеют низкий внешний вид. Для лучшей идеи, Их нормальный взгляд аналогичен нашему периферическому просмотруПолем Это означает, что они воспринимают движение вместо деталей или цвета. «Мыши любят сильно активировать свою визуальную систему. Вот почему мы опубликовали фильмы, в которых есть много действий», - объясняет Толиас. Прогнозирование активности мозга Животные выпустили короткие клипы боевиков. Вместе авторы исследования записали более 900 минут мозговой активности восьми мышей. Интересно, что среди фильмов, опубликованных учеными, культ Безумный Макс. Затем ученые использовали полученные данные из мозговой активности для обучения основной модели. Из этой модели ИИ позже создал цифровой близнец для каждой из восьми мышейПолем Источник: vosveteit.sk, ai Цифровой близнец был чрезвычайно точно смоделирован от нейронной активности мыши, из которой он был создан. Это было протестировано исследователями на различных новых визуальных стимулах, таких как видео или статические изображения. Цифровой близнец был обучен только для нейронной деятельности, но новые модели смогли обобщать другие типы данных. Цифровой близнец одной конкретной мыши может предсказать анатомическое положение и тип типа клеток для тысяч нейронов в зрительной коре. В то же время она смогла смоделировать связи между этими нейронами. Авторы исследования объясняют, что цифровой близнец может работать долго после умирания животного. Поэтому исследователи могли бы провести почти неограниченное количество экспериментов на одном и том же животном. Эксперименты, которые занимают годы, могли быть проведены только через несколько часов. В связи с этим авторы признают, что они пытаются открыть «черный ящик» и Понять мозг на уровне отдельных нейронов. В то же время они считают, что со временем они могут создать такого цифрового близнеца для частей человеческого мозга, а затем для всего мозга. Вам понравился предмет? Следите за нами на Facebook Следите за нашей новой страницей Facebook и присоединяйтесь!