В Китае наблюдается снижение затрат на разработку ИИ

Многие китайские компании-разработчики сократили стоимость обучения новых моделей искусственного интеллекта на 80%. Об этом 9 января сообщили Yicai инсайдеры отрасли. Это связано с ограничениями на поставку высокопроизводительных вычислительных мощностей. Стоимость обучения визуальных моделей Jijia Technology упала ниже $1 млн в прошлом году с $5 млн в 2023 году, сообщил соучредитель и главный научный сотрудник компании Чжу Чжэн. Благодаря повышению эффективности обучения спрос на видеокарты Nvidia из Шэньчжэня уже не такой высокий, как раньше, добавил Чжу. Согласно исследованию, опубликованному в конце прошлого года, стоимость обучения большому языку DeepSeek-V3 из Ханчжоу. Модель составила всего около $5,6 млн благодаря оптимизации совместной разработки алгоритмов, фреймворков и аппаратного обеспечения. Это значительно меньше, чем сотни миллионов долларов США, которые обычно тратятся на обучение аналогичных моделей за рубежом. По словам Чжу, существует множество способов сократить расходы на обучение, включая сотрудничество с поставщиками облачных вычислений для ускорения обучения и оптимизации связи и настройки. Кроме того, по его словам, оптимизация данных также может предоставить больше возможностей для улучшения обучения, однако сократить затраты на обучение на 1 миллион долларов будет сложнее, сказал Чжу. Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, возможно, не смогут справиться с этой задачей самостоятельно, и им потребуется дополнительная поддержка партнеров, отметил он.