ИИ превзошел людей в нескольких областях жизни, но у нас все еще есть преимущество в этом. По крайней мере, пока | Vosveteit.sk
Расследование университета Джона Хопкинса показывает, что Люди значительно лучше, чем современные модели ИИ, чтобы понять социальные взаимодействия в движущихся сценах. Это ключевая способность для технологий, таких как автомобили, вспомогательные роботы или другие устройства, которые должны работать в реальном мире в контакте с людьми.
Исследование Лейлы Исик, эксперта по когнитивной науке, показало, что искусственный интеллект не может надежно идентифицировать и интерпретировать социальную динамику. К ним относятся, например, говорят ли два человека или идти на дорогу. Этот недостаток особенно серьезный, потому что для безопасного взаимодействия с людьми системы искусственного интеллекта должны понимать намерения, эмоции и контекст человека.
Тестирование было сделано так, чтобы Человеческие участники смотрели три второго видео и оценили поведение людей в соответствии с различными критериямиПолем Эти видео показали либо взаимодействие, параллельные действия или независимые деятельности людей. Позже ученые вступили в ту же задачу более 350 различных моделей ИИПолем Среди них были язык, изображение и видео модели. Их задача состояла в том, чтобы предсказать, как люди будут воспринимать эти сцены и как человеческий мозг будет реагировать на них.
Искусственный интеллект не показывает исследования
Результаты были ясны. Люди в их оценках в основном согласились. ИИ модели, но совсем неПолем Видео -модели имели проблемы с правильным описанием и идентификацией действий в видео. Модели изображений, которые получали статические снимки, часто не смогли осознать, общаются ли люди между общением. Оказывается, у этих моделей есть большие проблемы для понимания взаимодействий. Языковые модели достигли лучших результатов в прогнозировании поведения человека, но этого еще не было достаточноПолем Как это ни парадоксально, видео модели приблизились к прогнозированию эффективности мозга по сравнению с языковыми моделями. В общей оценке все виды ИИ оставались позади людей.
По словам исследователей, эта проблема основана на архитектуре современных нейронных сетейПолем Большинство из них вдохновлены той частью мозга, которая обрабатывает статические изображения. Тем не менее, распознавание социальных сцен требует динамической обработки, которая является ролью другой части мозга. Так уже Сама ИИ -Фундация может определяться в неправильном направлении Поймите реальный мир.
Не упускайте из виду
Некоторые программы хотят шпионить за вами. Вот как вы узнаете перед загрузкой, к каким частям телефона они хотят получить доступ
Исследование отмечает фундаментальное отсутствие потока Системы ИИ, пока они не смогут ориентироваться на статические изображения, чтобы понять реальные, живые сцены, не хватает контекста, интуиции и способности читать между линиямиПолем То, что человеческий мозг делает естественным образом.
Поэтому авторы исследования подчеркивают, что если мы хотим создать ИИ, который способен безопасно и эффективно работать в обществе, нам нужно двигаться больше, чем просто распознавать объекты, и кажется, что это все еще очень далекий способ. Будущий ИИ зависит от способности понимать историю, которая происходит в сцене. Он часто стоит на межличностных отношениях и невербальных сигналах, которые «невидимы» для машины.
Автор публикации
КОММЕНТЫ