Они обещали революцию, но это может быть слепой переулок. Эксперты побили тревогу, Advanced AI может закончиться еще до того, как он начал Vosveteit.sk
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых технологических тенденций в последние годы. Несмотря на огромные инвестиции в развитие ИИ и амбициозных видений, как достичь искусственного общего интеллекта (Действовать)Многие эксперты выражают сомнения относительно эффективности стратегий текущего масштаба. Согласно исследованию Ассоциации развития ученых искусственного интеллекта, которое было разработано онлайн -порталом футуриста, До 76 % исследователей ИИ рассматривают текущие подходы Потому что «маловероятный» или «крайне маловероятный» ведет к актерскому мастерству.
Традиционно, восхождение искусственного интеллекта означало создание более крупных и более мощных моделей, которые требуют огромного количества данных и компьютера. Тем не менее, этот подход сталкивается с неотъемлемым пределом как увеличение затрат, энергоемкость и воздействие на окружающую среду.
Согласно исследованию, опубликованному в СМИ ARXIV после печати, будущее скалолазания, вероятно, пройдет от «восхождения» к «восхождению» или «лазанию». Эти новые парадигмы сосредоточены на эффективности, адаптивности и сотрудничестве между различными приложениями, обработке технических и социальных проблем, таких как снижение углеродных трассов или обеспечение равного доступа к технологиям для всех.
Энергетическая интенсивность искусственного интеллекта вызывает значительные проблемы
Такие компании, как OpenAI, Google и Antropic, продолжают массовые инвестиции в развитие искусственного интеллекта, несмотря на скептические взгляды экспертов. Например, OpenAI планирует проект «Звездные ворота» с 500 миллиардами долларов на строительство центров обработки данных по всей территории Соединенных Штатов.
Microsoft, в свою очередь, объявила об инвестициях в 80 миллиардов долларов на строительство центров обработки данных с поддержкой AI в 2025 году. Тем не менее, эти проекты приносят вопросы об их экономической устойчивости. В прошлом году Openai был в конце банкротства с прогнозирующей потерей в 5 миллиардов долларов. Тем не менее, благодаря поддержке таких инвесторов, как Microsoft и Nvidia, она получила 6,6 миллиарда долларов, что позволяет ей продолжить свою деятельность.
Не упускайте из виду
Включите эту функцию Android прямо сейчас. Может защитить вас от мошенничества! По умолчанию он отключен
Одной из основных проблем, связанных с развитием ИИ, является его энергичная интенсивностьПолем Современные центры обработки данных оснащены графическими процессорами (Графический процессор) потреблять огромную энергию – Одна стойка может потреблять в 39 раз больше энергии обычного домохозяйства, которой недостаточно. Кроме того, быстрый рост числа гипер-разбухательных центров обработки данных может привести к резкому росту глобального спроса на электроэнергию. Эта тенденция имеет важные экологические последствия, в том числе увеличение сжигания угля и ускорение изменения климата.
Стюарт Рассел из Калифорнийского университета в Беркли указывает на парадокс масштаба: «Огромные инвестиции в восхождение без сопоставимых усилий, чтобы понять, что произошло, всегда было неверным для меня».
По его словам, год назад стало ясно, что преимущества восхождения в нормальном смысле этого слова. Некоторые компании изучают новые способы оптимизации моделей искусственного интеллекта. Например, OpenAI проверяет технику «Текстовое компьютер», которая позволяет вам тратить больше времени на размышление, а не на генерацию мгновенного ответа. Start DeepSeek, в свою очередь, представила доступную модель ИИ, которая преодолевает конкуренцию за небольшую часть стоимости. Этот подход предполагает, что деньги могут быть не единственным успешным фактором в масштабировании ИИ.
Стив Джонсон/ Unsplash.com
Общий искусственный интеллект все еще в течение многих лет от реальности
Сэм Альтман из Openai считает, что актерское мастерство может быть достигнуто в этом году. Однако все эксперты не разделяют этот оптимизм. Исследование ARXIV подчеркивает технические проблемы, связанные с актерским мастерством, такие как понимание контекста или эмоциональный интеллект. Кроме того, исторические тенденции показывают, что технологические открытия часто длится дольше, чем ожидалось.
Хотя генеративный ИИ привносит значительные инновации и возможные экономические выгоды, его развитие сталкивается с многими проблемами – от технических барьеров до воздействия на окружающую среду по вопросам финансовой устойчивости. Нынешние стратегии масштаба, по -видимому, являются слепым коридором, по крайней мере, в соответствии с некоторыми экспертами. Будущее ИИ может состоять из альтернативных подходов, направленных на эффективность и устойчивость. Обсуждение того, является ли ИИ модной вещью или технологической революцией, открыто.
Автор публикации
КОММЕНТЫ