Мини -лаборатории помогают избежать ошибок: новый метод тестирования искусственного интеллекта | Vosveteit.sk

Умеана -Интелемичность (ИИ) Постоянно развивается и становится частью многих областей нашей жизни. От бутылок чата и генеративных моделей до автономных систем в автомобилях. Что ж, чтобы ИИ работал надежно, Придется тратить исчерпывающие попыткиПолем Ученые из Цюриха Эт пришли с новым подходом, который может революционизировать способ контроля надежности искусственного интеллекта. Nature.com предупреждает новизну.

Моделирования недостаточно

ИИ был проверен до сих пор В основном в моделируемой средеПолем Компьютерные модели могут создавать Реалистичные сценыПолем Ну все еще Это просто оценка реальностиПолем Это часто приводит к ситуации, когда искусственный интеллект выделяется в моделировании, Но это терпит неудачу в реальном мире.

Возьмите vosveteit.sk от Telegram и подпишитесь на сообщения

Новый метод, который они представили Эт Цюрих МатематикиПолем Это решает эту проблему с помощью SO мини -лабораторииПолем Это физическое оборудование, где ИИ тестируется в контролируемой, но реалистичной средеПолем Эти мини-лады как бы «Средний путь» между симуляцией и реальностью.

Как работают мини -лаборатории?

Мини -законы нарисованы таким образом, покрывать различные физические явленияС кем ИИ часто приходится иметь дело. Примером является один лаборатория, которая имитирует изменение условий, аналогичных ветромЧто постоянное изменение направления и интенсивностиПолем Таким образом Алгоритмы тестирования, способные реагировать на динамические и непредсказуемые измененияПолем Вторая лаборатория работает Принципы физики света и служить для проверки алгоритмов, которые учатся распознавать Паттерны данных и анализ оптических явленийПолем Эти устройства, Размеры примерно настольного компьютераПолем Они отдаленно контролируются. Их операция Похоже на ветер -туннель, пробуя самолетыПотому что они проверяют, правильно ли работают модели и алгоритмы в реальных условиях Еще до того, как они поместили их в реальное мир.

Причинно-следственные комнаты в качестве реального физического теста для методологии ИИ

Многие области исследований в области машинного обучения, статистики и ИИ сталкиваются с нехваткой реальных баз данных с полностью известными наземными истинами. Эта нехватка часто заставляет разработчиков новых алгоритмов полагаться на синтетический … pic.twitter.com/moup3vmqs5

– Хорхе Браво (@bravo_abad) 16 января 2025 года

Не упускайте из виду

Включите эту функцию Android прямо сейчас. Может защитить вас от мошенничества! По умолчанию он отключен

Акцент на причинный ИИ

В дополнение к тестированию самих алгоритмов, ученые Они также сосредотачиваются на SO -названии. Причинный искусственный интеллектПолем Системы ИИ часто Принимать решения на основе корреляций в данныхчто не всегда может быть точным. Причинный ИИ стремится понять отношения между причиной и последствиями, что приводит к более точным прогнозам и лучшим решениям.

Попытка вызвать ИИ в мини-лабораториях. обратная связь с алгоритмамиЭто было бы В противном случае это не было доступноПолем Ученые обнаружили, что некоторые модели Они могут сделать более точные прогнозы, когда имеют доступ к фактическим физическим данным.

Используйте на практике

Мини-лады уже нашли свое использование Также вне академической средыПолем В отрасли они используются для Тестирование AI -алгоритмов на оптические измеренияПолем Образовательные учреждения используют их как МОТ для студентов ИИ и математики.

По словам ученых, эта концепция может быть расширена Также в другие областиПолем Например, к Биомедическая наука. Хотя в настоящее время фактор ограничения расходы Потенциал мини -лабораторий Огромный. Если они смогут оказать свое влияние на производство, мы скоро увидим их Также в нормальной практике.

Новый метод тестирования искусственного интеллекта с использованием мини -лабораторий Представляет шаг вперед, чтобы попытаться создать более надежные системы ИИПолем Эти лаборатории Обеспечить реалистичные условия для тестирования, что приводит к лучшим и более точным моделям ИИПолем Таким образом, развитие ИИ переходит к большей надежности и достоверности, что имеет решающее значение для его более широкого принятия в реальном мире. Мини -лаборатории Они предоставляют новый подход, который может помочь преодолеть текущие ограничения по тесту ИИ.